В действителност Слънцето е кипяща маса от плазма - електрически зареден газ, който постоянно се влияе от магнитното поле на Слънцето. Непредсказуемостта на активността на Слънцето е едно от предизвикателствата, пред които са изправени съвременните слънчеви физици.

Въздействието на коронарните масови изхвърляния е един конкретен аспект, който е свързан с нива на несигурност на въздействието им. Но алгоритмите за машинно обучение може би щяха да ни предупредят в по-голяма степен.

В нова статия се посочва, че алгоритми, обучени на базата на десетилетия слънчева активност, са видели всички признаци на повишена активност от региона, наречен AR13664, и може би могат да помогнат при бъдещи изригвания.

Изхвърлянията на коронална маса (CME) са масивни изхвърляния на плазма от короната на Слънцето в космоса, дължащи се на смущения в магнитното поле на Слънцето. Тези експлозивни събития често са свързани с изригванията и се случват, когато линиите на магнитното поле внезапно се пренастроят, освобождавайки огромни количества енергия.

CME могат да се движат със скорост от няколкостотин до няколко хиляди километра в секунда, като понякога достигат Земята в рамките на няколко дни, ако траекторията им е в нашата посока.

Когато пристигнат, те могат да взаимодействат с магнитосферата и да предизвикат геомагнитни бури, които могат да нарушат спътниковите комуникации, GPS системите и електрическите мрежи. Освен това те могат да доведат до аврорална активност, създавайки спиращи дъха прояви на северното и южното сияние.

Точното прогнозиране на тези видове събития и тяхното въздействие върху магнитосферата е едно от предизвикателствата пред астрономите.

В проучване, чийто автор е екип от астрономи, ръководен от Сабрина Гуавино от Университета в Генуа, те прилагат изкуствен интелект към това предизвикателство. Учените са използвали новата технология, за да предскажат събитията, свързани с бурята през май 2024 г., съответните изригвания от региона, обозначен като 13644, и CME.

Използвайки изкуствен интелект, екипът успя да насочи технологията за машинно обучение към огромни количества предварително събрани данни, за да открие сложни модели, които не бяха лесни за забелязване с помощта на конвенционални техники.

Събитието от 2024 г. беше чудесна и необичайна възможност за тестване на възможностите на ИИ за прогнозиране на слънчевата активност. Основната цел беше да се предскаже появата на слънчеви изригвания, как те се променят във времето, както и производството на CME, и в крайна сметка да се предскажат геомагнитни бури тук, на Земята.

Те проведоха процеса спрямо събитието от май 2024 г. с впечатляващи резултати. Според техния документ прогнозата разкрива „безпрецедентна точност на прогнозата със значително намаляване на несигурността по отношение на традиционните методи“.

Резултатите за времето за пътуване на CME до Земята и за началото на геомагнитните бури също са впечатляващо точни.

Прекъсванията на електропреносната мрежа, комуникациите и проблемите със спътниците могат да бъдат сериозен недостатък, когато CME ударят Земята, така че прилагането на набора от инструменти за машинно обучение с изкуствен интелект за прогнозиране на слънчевата активност изглежда като вълнуващ напредък. | БГНЕС